いまや「iPhone で名刺管理」は、名刺交換の機会が多いビジネスマンに必要不可欠な iPhone の活用法になっています。
とはいえ、日々増えていく名刺を1つ1つ手入力するのは現実的ではありません。そこで役立つのが「OCR」です。
OCR は、画像から文字を取り出して iPhone・PC で扱えるテキストにすること。この処理を行わない限り、画像に含まれる文字を検索することはできません。
そこで今回は名刺管理アプリで使われている、OCR の仕組みを簡単にご紹介します。
OCRとは？
冒頭でご紹介した通り、写真から文字を見つけ出して iPhone・PC で扱えるテキストデータに変換することを「OCR」と呼びます。
OCR は、おおまかに分けて4つの段階を経てテキスト化を行います。
- 文字を認識しやすいように画像を加工する
- 画像の中から文字と思われるものを取り出す
- データベースと照合して該当しそうな文字の候補をリストアップ
- 言語として正しい並び（文章）になるかを確認する
誤字脱字は起こる？
OCR の精度は年々向上していますが、完璧な技術ではありません。
プログラムが判別しているので、文字ではないものを文字と認識する・誤った文字を候補として選ぶ・意味解釈を誤るといったミスが起こります。
さらに英数字と漢字・片仮名・平仮名が混在している場合は、データベースとの照合に時間がかかったり、誤った候補を選びやすくなります。
その結果、OCR で作成したテキストには誤字脱字が含まれることがあります。その場合は手動で修正するほかありません。
OCRの処理はどこで行われるのか？
OCR を行うには高い処理能力が求められたり、様々なデータベースが必要になるのでそうしたデータを保存できる容量が必要になります。
iPhone 単体で処理できるものもありますが、より精度の高い処理を行う際はデータをサーバに送信し、そこで処理する方法がとられます。
例えば Evernote では、もともと全てのデータをサーバに保存しますが、画像があるとサーバが自動で OCR 処理を行います。
その間、iPhone でアプリを閉じたり、PC の電源をオフにしていても問題ありません。
脚光を浴びる「人力OCR」
そんな状況の中で、名刺管理アプリで昨今注目されているのが「人力 OCR」です。文字通り、人が作業に携わります。
この人力 OCR には2つの方式があります。1つは人間がテキストに起こす方式、もう1つは OCR の結果を人間がチェックする方式です。
いずれの方式も作業に人間が携わることで OCR にありがちな誤字脱字を防ぎますが、これでも完璧ではありません。
名刺管理アプリでは「人間がテキストに起こす方式」を使っている例が多いようです。
スキャン・登録した情報はどうなる？
OCR・人力 OCR を問わず、名刺などをスキャン・登録する際に気になるのが「情報はどのように扱われるのか」です。
セキュリティを確保した上でデータを取り扱っているとアピールしているアプリ・サービスもありますが、これだけでは「情報がどのように使われるのか」が分かりません。
それを知るには、アプリ・サービスの「利用規約」または「プライバシーポリシー（個人情報取扱規約）」をチェックしましょう。
これらの文書では、どんな情報が取得されるのか・情報は何の目的で使われるのか・第3者に公開されるのはどんな時か、などを定めています。
大切な情報を扱うだけに、こうした点はきちんと把握しておくことをお勧めいたします。
参考（順不同）
- 50万人が使う名刺管理アプリEight
- How Evernote’s Image Recognition Works | Evernote Tech Blog
- いますぐわかるKYBER – KYBER（PDF）
- すごい名刺管理｜無料で取り込み放題の名刺管理アプリ
- OCR技術解説1：はじめに – メディアドライブ株式会社
